El eje temático de la XIII Escuela de Probabilidad y Estadística versará sobre tendencias actuales para el análisis de datos, motivadas por la modernidad, en las cuales la estructura de datos dista mucho de ser la premisa usual de observaciones de vectores aleatorios de dimensión manejable—tanto conceptual como computacionalmente. Lo anterior incluye las situaciones en las que los datos son objetos complejos, o en las que su número es varios órdenes de magnitud mayor a lo que dictan los supuestos convencionales de estadística matemática. Por la misma naturaleza del reto, lo anterior ha propiciado desarrollos que tienen intersección en áreas de estadística, matemáticas, y computación.
El objetivo de la Escuela será presentar nociones de estos nuevos retos, combinando actividades al nivel divulgación y nivel técnico introductorio, con ejemplos concretos, tanto elementales como innovadores. Esto incluirá destacar elementos de la teoría subyacente cuando sea pertinente.
La Escuela está dirigida a estudiantes avanzados del nivel licenciatura o posgrado en matemáticas, estadística, actuaría, o disciplinas afines. Será preferible haber cursado con anterioridad algunas asignaturas de probabilidad y estadística.
Las actividades contemplan cursos, conferencias y talleres sobre temas tales como análisis topológico de datos, aprendizaje de máquina a gran escala, análisis de datos funcionales y otras estructuras complejas de datos.
CONFERENCISTAS CONFIRMADOS
Yoonkyung Lee (Ohio State U.)
Johan Van Horebeek (CIMAT)
Rolando Biscay Lirio (CIMAT)
Andrés Christen Gracia (CIMAT)
Guillermo Basulto Elías (Iowa State U.)
Malors Espinosa Lara (CIMAT)
José María Ibarra Rodríguez (DEMAT-UG)
Octavio Arizmendi Echegaray (CIMAT)
Baidya Nath Saha (CIMAT-MTY)
Octavio Martínez de la Vega (CINVESTAV-IRA)
Rabi Bhattacharya (U. of Arizona)
Addy Bolívar Cimé (UJAT)
Víctor Hugo Muñíz (CIMAT-MTY)
Vidal Alí González (U. Guanajuato)
Te invitamos a visitar los siguientes sitios:
Maestría en Probabilidad y Estadística
Doctorado en Probabilidad y Estadística
